آموزش های فرایندکاوی

فرآیندکاوی موجودیت محور یا Object-Centric Process Mining یا به اختصار OCPM یک رویکرد جدید برای فرآیندکاوی و مدیریت اجرایی است که بر محدودیت های تکنیک های سنتی فرایندکاوی غلبه می کند و به سازمان ها اجازه می دهد تا پیچیدگی

هایپراتوماسیون یا Hyperautomation به گفته موسسه Gartner، یکی از روندهای تکنولوژیکی خواهد بود که بیشترین تاثیر را در دهه آینده خواهد داشت. این مفهوم که بسیار فراتر از مکانیزه و رباتی کردن کارهای دستی تکراری است که توسط افراد انجام

اثربخشی فرایند و کارایی فرایند برای بهینه سازی فرایندهای کسب و کار و تعالی آن‌ها، فاکتوری مهم و اساسی است. هر دو این موارد برای افزایش بهره وری و همچنین بهبود خدمات مشتری ضروری هستند. در حالی که این دو

به دنبال راه هایی برای افزایش عملکرد سازمان خود در سال بعد هستید؟ چه در حال رهبری یک تیم کوچک و چه مدیریت کل یک شرکت باشید، همیشه راه هایی برای بهبود بهره وری و کارایی وجود دارد. در این

شروع پروژه هایی با هدف بهبود فرآیند، مانند طرح های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP)، نیازمند یک رویکرد متفکرانه و استراتژیک برای طراحی مجدد و بهبود روش انجام وظایف و فرایندها است. برای اطمینان از همسویی این تلاش ها با

معماری فرآیند نمودار یا ساختاری است که مراحل، اجزا، سیستم های اطلاعاتی سازمان و نحوه تأثیرگذاری آن ها بر یکدیگر را توصیف می کند. توسعه و درک معماری فرآیند می تواند به شما در تعریف ارزش ها و فرآیندهای حاکم بر

در چشم انداز کسب و کار امروزی، با توجه به چالش های بازار مانند، غیرقابل پیش بینی بودن آن، نوسانات آن و حتی بحران های بهداشت جهانی، کسب مزیت رقابتی برای هر کسب و کاری ضروری است. این چالش ها

اتوماسیون صنعتی (Industrial Automation) استفاده ازتکنولوژی هایی مانند نرم افزار های کامپیوتری و ربات ها برای کنترل ماشین آلات و فرآیندهایی است که جایگزین انسان در انجام وظایف می شوند. اتوماسیون بیشتر در تولید، کنترل کیفیت و فرآیندهای جابجایی مواد

سازمان ها گاهی اوقات کارشناسان خارجی را استخدام می کنند تا به آن ها در بهبود فرآیندهای خود و حفظ جایگاه خود در بازار کمک کنند. این مشاوران از سال ها تجربه، دانش صنعت و هوش تجاری خود برای مشاوره

پیش پردازش داده، جزئی از آماده سازی داده ها است که هر نوع پردازشی را که بر روی داده های خام انجام می شود توصیف می کند تا آن را برای پردازش داده دیگر آماده کند. این رویکرد به طور

پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) یک فناوری یادگیری ماشین (Machine Learning) است که به رایانه ها توانایی تفسیر، دستکاری و درک زبان انسان را می دهد. امروزه سازمان ها حجم زیادی از داده های صوتی و متنی را از

ایجاد فرایندهای کارآمد می تواند به شرکت ها کمک کند تا محصولات و خدمات بهتری را تولید کنند که با چشم‌اندازها و اهداف آن ها هماهنگ باشد. با درک و تجزیه و تحلیل فرآیندهای کلیدی، شرکت ها و سازمان ها