مفهوم کم برازش یا Under-fitting زمانی اتفاق میفتد که مدل بسیار ساده است و برای یادگیری مناسب نیست. چند انتخابی که برای حل این مشکل دارید این است که مدل یادگیرنده بهتری انتخاب کنید یا ویژگی های بهتری برای مدلتان که می خواهد بیاموزد انتخاب کنید یا میزان محدودیت هایی که برای تنظیم مجموعه داده ای قرار داده اید را کمتر کنید.